中国青年报客户端讯（王一凡 宋凯 中青报·中青网记者李超）凌晨两点，某汽车零部件厂车间仍正在运转。大屏俄然弹出预警，机械臂信号呈现细小偏移，系统鉴定存正在碰撞风险，随即从动调整。五分钟后，非常解除，出产恢复如常。三年来，团队将代码写进车间，用论文“浇建”产线，建立了一套轻量化、可扩展的“数字孪生系统”，实现了对制制过程的及时映照、智能诊断取超前预警，为中小企业供给低成本、高效率的智能化升级方案。2022年秋，某汽车零部件厂一条刚投产的从动化冲压线俄然“”，丧失惨沉。做为校企合做项目，扬州大学机械工程学院本科生顾天乐第一时间赶到现场，取维修团队持续排查两周，最终发觉竟是一个毫秒级的信号延迟。这一履历让顾天乐萌发设法：“若是能给每条产线制个‘数字副本’，提前模仿运转、预判风险，变乱是不是就能避免？”他当即结合几位“情投意合”的同窗组建了一支跨学科学生团队，立志为中小制制企业打制一个会、能预警、可决策的“数字大脑”。然而，现实远比设想复杂。和谈封锁、讲义模子底子连不上实正在机械。”团队李浩宇回忆。为此，他们选择住进工场，白日记实设备运转参数，晚上调试模子代码。正在一次次深切车间的“贴地飞翔”后，他们认识到，中小企业设备杂、预算少，无法照搬大型企业的高成本数字孪生方案。团队决定另辟门路，不逃求全息仿实，转而开辟轻量化数字孪生体。通过聚焦环节环节，并采用边缘计较手艺，将模子摆设于当地节制电脑，无需云端即可及时响应。这一设想将设备响应时间从20毫秒压缩至2毫秒以内，实正实现成本低、摆设快。团队还融合AI取“具身智能”，付与系统自组织、自决策、自进修能力，并搭建“柔性数据中台”，实现多源数据融合。上线以来，系统毛病预警精确率达92%，平均停机时间缩短67%，相关手艺已申请发现专利11项，颁发SCI论文3篇。成功帮力产线%，并接踵落地大全集团、针永集团，实现了从“单点试用”到“跨企复制”的冲破。“我们但愿用手艺为保守制制注入新动能。”顾天乐说。将来，团队打算将系统推广至航空航天、新能源汽车等高端范畴，让“聪慧种子”正在中国制制的土壤中长成“数字丛林”。